ঢাকা ০৭:৫৬ অপরাহ্ন, বৃহস্পতিবার, ২৪ সেপ্টেম্বর ২০২৬, ৯ আশ্বিন ১৪৩৩ বঙ্গাব্দ
সংবাদ শিরোনাম :
নোয়াখালীতে সাংবাদিকদের ওপর হামলার প্রতিবাদে মানববন্ধন জাতিসংঘ মহাসচিবের সাথে কাতারের আমীরের দ্বিপক্ষীয় বৈঠক ৫১তম বিশেষ বিসিএসের বিজ্ঞপ্তি: নিয়োগ পাবেন ৫ হাজার চিকিৎসক খুলনায় পৃথক অভিযানে ৪টি বিদেশি পিস্তলসহ আটক ২ মধ্যপ্রাচ্যের অস্থিরতা কমলে কমবে জ্বালানি তেলের দাম পাইকগাছায় গভীর রাতে বসতঘর থেকে বিধবা নারী রক্তাক্ত অবস্থায় উদ্ধার গাজীপুরে ঝালমুড়ি বিক্রেতার ছুরিকাঘাতে পোশাককর্মী নিহত আফগানিস্তানে পাকিস্তানের বিমান হামলা, সীমান্তে ফের উত্তাপ নীলফামারী জেলা প্রশাসকের কার্যালয়ে ১২ পদে নিয়োগ ভূরুঙ্গামারীতে গ্রাহকদের অধিকার আদায়ের দাবিতে ইসলামী ব্যাংক গ্রাহক ফোরামের বিক্ষোভ মিছিল

কৃষিতে প্রযুক্তির বিপ্লব: ভূরুঙ্গামারীর কৃতি সন্তান শাহিনুরের এআই মডেল উদ্ভাবন

নিজস্ব প্রতিনিধি
  • আপডেট সময় : ১১:৪৫:৪৫ অপরাহ্ন, শুক্রবার, ১৮ জুলাই ২০২৫ ১৭৭ বার পড়া হয়েছে

কৃষিতে প্রযুক্তির বিপ্লব: ভূরুঙ্গামারীর কৃতি সন্তান শাহিনুরের এআই মডেল উদ্ভাবন

(সৃষ্টি নিউজ) অনলাইনের সর্বশেষ নিউজ পেতে অনুসরণ করুন গুগল নিউজ (Google News) ফিডটি

 

 

কৃষিতে প্রযুক্তির বিপ্লব: ভূরুঙ্গামারীর কৃতি সন্তান শাহিনুরের এআই মডেল উদ্ভাবন

 

 

কৃষিতে প্রযুক্তির বিপ্লব: ভূরুঙ্গামারীর কৃতি সন্তান শাহিনুরের এআই মডেল উদ্ভাবন।
দেশের কৃষি খাতে আধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে যুগান্তকারী এক উদ্ভাবন করেছেন কুড়িগ্রামের ভূরুঙ্গামারীর সদর উপজেলার বাগভান্ডার গ্রামের মোঃ হাবিবুর রহমানের ছেলে মোঃ শাহিনুর আলম।

তাঁর নেতৃত্বাধীন গবেষণা দলের মাধ্যমে গ্রীনহাউস পরিবেশে পাকা টমেটো শনাক্ত ও অবস্থান নির্ধারণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক (AI) পাঁচটি ভিন্ন ডিপ লার্নিং মডেল তৈরি করা হয়েছে।

 

 

গবেষণাপত্রটি সম্প্রতি আন্তর্জাতিক খ্যাতিসম্পন্ন Elsevier প্রকাশিত Journal of Agriculture and Food Research এর ২০২৫ সালের অক্টোবর সংখ্যায় (Volume 23) প্রকাশিত হয়েছে।

প্রবন্ধের শিরোনাম: “Detection and localization of ripe tomato in greenhouse environment using Keras-based deep learning models”

পড়ুন>>স্ত্রী তালাকের খুশিতে দিয়ে ২৫ কেজি দুধ দিয়ে গোসল স্বামীর

 

এই গবেষণায় মো. শাহিনুর আলাম ছাড়াও রয়েছেন দুই সহগবেষক Professor Dr. Anisur Rahman এবং Professor Dr. Md. Rostom Ali।

 

 

গবেষণায় ব্যবহার করা হয়েছে Keras ভিত্তিক Deep Learning প্রযুক্তি, যা গ্রীনহাউসের অভ্যন্তরীণ ছবি বিশ্লেষণ করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পাকা টমেটো শনাক্ত করতে পারে এবং তার অবস্থান নির্দেশ করে। এতে কৃষক সহজেই ফলন সংগ্রহের উপযুক্ত সময় বুঝতে পারবেন। এছাড়াও প্রাপ্ত তথ্য ব্যবহার করে কোন স্বয়ংক্রিয় যন্ত্র ব্যবস্থা যেমন রোবটের মাধ্যমে দ্রুততম সময়ে সঠিকভাবে পাকা টমেটো উত্তোলন করা যাবে। এতে শ্রম, সময় ও খরচ কমে যাবে, অপরিপক্ক টমেটো উত্তোলনের সম্ভাবনা থাকবে না এবং পরিপক্ব ফলন পচনের হাত থেকে রক্ষা পাবে।

 

 

বিশেষজ্ঞদের মতে, এই উদ্ভাবন বাংলাদেশে স্মার্ট কৃষির (Smart Farming) পথে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। এমন প্রযুক্তি কৃষিকে আরও গতিশীল, টেকসই ও বাণিজ্যিকভাবে লাভজনক করে তুলবে।

মোঃ শাহিনুর আলমের এমন আন্তর্জাতিকমানের গবেষণায় ভূরুঙ্গামারীজুড়ে বইছে গর্ব ও আনন্দের হাওয়া। স্থানীয়রা বলছেন, “ছেলেটি আমাদের এলাকার গর্ব, সে আন্তর্জাতিক পর্যায়ে বাংলাদেশের মুখ উজ্জ্বল করবে।”

 

 

বাংলাদেশ কৃষি বিশ্ববিদ্যালয়ের কৃষি শক্তি ও যন্ত্র বিভাগের সহকারী প্রফেসর মোঃ শাহিনুর আলম বলেন, দেশের গবেষণাগারে সুলভ স্বয়ংক্রিয় ফসল উত্তোলন ব্যবস্থা (Low Cost Automated Harvesting System) বা ফসল উত্তোলনকারী রোবট (Harvesting Robot) উদ্ভাবনের যাত্রায় এই গবেষণা কেবল সূচনা মাত্র। আমরা কৃষি শক্তি ও যন্ত্র বিভাগের Smart Agriculture Lab এ এই সংক্রান্ত গবেষণা কার্যক্রম চালিয়ে যাচ্ছি। আশা করছি অদূর ভবিষ্যতে তা সফলতার মুখ দেখবে, এবং তা সম্ভব হলে এই ধরনের স্বয়ংক্রিয় ফসল উত্তোলন ব্যবস্থা বা রোবট বাংলাদেশের কৃষিকে আরো এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যাবে।

গবেষণা নিবন্ধটি দেখতে ক্লিক করুন:ক্লিক করুন:

Facebook Comments Box

নিউজটি শেয়ার করুন

আপনার মন্তব্য

Your email address will not be published. Required fields are marked *

আপনার ইমেইল এবং অন্যান্য তথ্য সংরক্ষন করুন

আপলোডকারীর তথ্য

কৃষিতে প্রযুক্তির বিপ্লব: ভূরুঙ্গামারীর কৃতি সন্তান শাহিনুরের এআই মডেল উদ্ভাবন

আপডেট সময় : ১১:৪৫:৪৫ অপরাহ্ন, শুক্রবার, ১৮ জুলাই ২০২৫

 

 

কৃষিতে প্রযুক্তির বিপ্লব: ভূরুঙ্গামারীর কৃতি সন্তান শাহিনুরের এআই মডেল উদ্ভাবন

 

 

কৃষিতে প্রযুক্তির বিপ্লব: ভূরুঙ্গামারীর কৃতি সন্তান শাহিনুরের এআই মডেল উদ্ভাবন।
দেশের কৃষি খাতে আধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে যুগান্তকারী এক উদ্ভাবন করেছেন কুড়িগ্রামের ভূরুঙ্গামারীর সদর উপজেলার বাগভান্ডার গ্রামের মোঃ হাবিবুর রহমানের ছেলে মোঃ শাহিনুর আলম।

তাঁর নেতৃত্বাধীন গবেষণা দলের মাধ্যমে গ্রীনহাউস পরিবেশে পাকা টমেটো শনাক্ত ও অবস্থান নির্ধারণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক (AI) পাঁচটি ভিন্ন ডিপ লার্নিং মডেল তৈরি করা হয়েছে।

 

 

গবেষণাপত্রটি সম্প্রতি আন্তর্জাতিক খ্যাতিসম্পন্ন Elsevier প্রকাশিত Journal of Agriculture and Food Research এর ২০২৫ সালের অক্টোবর সংখ্যায় (Volume 23) প্রকাশিত হয়েছে।

প্রবন্ধের শিরোনাম: “Detection and localization of ripe tomato in greenhouse environment using Keras-based deep learning models”

পড়ুন>>স্ত্রী তালাকের খুশিতে দিয়ে ২৫ কেজি দুধ দিয়ে গোসল স্বামীর

 

এই গবেষণায় মো. শাহিনুর আলাম ছাড়াও রয়েছেন দুই সহগবেষক Professor Dr. Anisur Rahman এবং Professor Dr. Md. Rostom Ali।

 

 

গবেষণায় ব্যবহার করা হয়েছে Keras ভিত্তিক Deep Learning প্রযুক্তি, যা গ্রীনহাউসের অভ্যন্তরীণ ছবি বিশ্লেষণ করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পাকা টমেটো শনাক্ত করতে পারে এবং তার অবস্থান নির্দেশ করে। এতে কৃষক সহজেই ফলন সংগ্রহের উপযুক্ত সময় বুঝতে পারবেন। এছাড়াও প্রাপ্ত তথ্য ব্যবহার করে কোন স্বয়ংক্রিয় যন্ত্র ব্যবস্থা যেমন রোবটের মাধ্যমে দ্রুততম সময়ে সঠিকভাবে পাকা টমেটো উত্তোলন করা যাবে। এতে শ্রম, সময় ও খরচ কমে যাবে, অপরিপক্ক টমেটো উত্তোলনের সম্ভাবনা থাকবে না এবং পরিপক্ব ফলন পচনের হাত থেকে রক্ষা পাবে।

 

 

বিশেষজ্ঞদের মতে, এই উদ্ভাবন বাংলাদেশে স্মার্ট কৃষির (Smart Farming) পথে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। এমন প্রযুক্তি কৃষিকে আরও গতিশীল, টেকসই ও বাণিজ্যিকভাবে লাভজনক করে তুলবে।

মোঃ শাহিনুর আলমের এমন আন্তর্জাতিকমানের গবেষণায় ভূরুঙ্গামারীজুড়ে বইছে গর্ব ও আনন্দের হাওয়া। স্থানীয়রা বলছেন, “ছেলেটি আমাদের এলাকার গর্ব, সে আন্তর্জাতিক পর্যায়ে বাংলাদেশের মুখ উজ্জ্বল করবে।”

 

 

বাংলাদেশ কৃষি বিশ্ববিদ্যালয়ের কৃষি শক্তি ও যন্ত্র বিভাগের সহকারী প্রফেসর মোঃ শাহিনুর আলম বলেন, দেশের গবেষণাগারে সুলভ স্বয়ংক্রিয় ফসল উত্তোলন ব্যবস্থা (Low Cost Automated Harvesting System) বা ফসল উত্তোলনকারী রোবট (Harvesting Robot) উদ্ভাবনের যাত্রায় এই গবেষণা কেবল সূচনা মাত্র। আমরা কৃষি শক্তি ও যন্ত্র বিভাগের Smart Agriculture Lab এ এই সংক্রান্ত গবেষণা কার্যক্রম চালিয়ে যাচ্ছি। আশা করছি অদূর ভবিষ্যতে তা সফলতার মুখ দেখবে, এবং তা সম্ভব হলে এই ধরনের স্বয়ংক্রিয় ফসল উত্তোলন ব্যবস্থা বা রোবট বাংলাদেশের কৃষিকে আরো এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যাবে।

গবেষণা নিবন্ধটি দেখতে ক্লিক করুন:ক্লিক করুন:

Facebook Comments Box